核电站巡检

核电站巡检数字化换挡：从人走表看到人机协同的安全升级

当辽宁红沿河核电的运维工程师戴上AR智能眼镜对准现场仪表，屏幕上自动跳出标准作业指引、历史检修记录和实时参数对比——这个发生在2026年6月的日常操作，是国内核电站巡检领域正在发生的深刻变革的缩影。过去三年，从福建福清核电的一体化平台搭建，到中广核苍南核电的机器人落地，再到红沿河的AR wearable解决方案落地，国内核电站巡检正在从依赖人工经验的“人走表查”，加速转向多终端协同的数字化运维，而这场升级的核心逻辑，始终围绕着核电行业最核心的生命线：安全。

传统核电站巡检的痛点，在业内并不是秘密。作为对安全要求极致严苛的能源领域，核电设备巡检覆盖从反应堆辅助系统到外部变电站的数千个点位，不仅要求数据记录零差错，对复杂作业的合规性要求远高于一般能源场景。中广核苍南核电的220千伏施工与辅助电源变电站就很有代表性：按照传统人工巡检流程，巡检人员需要先后通过两道安检门，单程步行就要耗时二十分钟，遇到台风、暴雨等南方沿海常见的极端恶劣天气时，甚至无法按时抵达现场完成规定巡检。而在主控室以外的现场作业环节，复杂仪表校验、非常规设备检修往往需要作业人员随身携带十几公斤重的纸质规程和图纸，作业过程中还要停下手中操作联系后台技术人员确认参数，既拖慢了效率，也增加了人因失误的风险。红沿河核电仪控部研发团队坦言，此前启动AR智能眼镜项目的初衷，就是要以数字化手段根治这类长期存在的现场作业痛点。

正是在这样的需求驱动下，国内头部核电企业已经从单一设备智能化，率先走向了平台化的系统升级。2025年6月，福建福清核电有限公司的技术团队在《中国核电》刊发研究成果，正式提出了“基于多终端的核电厂运行一体化智能巡检平台”架构，打破了此前不同巡检设备数据不通、系统割裂的问题。在此之前，不少核电厂的智能巡检往往是单点改造：机器人管变电站、手持终端管常规岛，数据分别存在不同的本地系统里，后台调度无法统一调用，也无法形成全设备的生命周期健康档案。而福清核电搭建的一体化平台，把AR智能眼镜、巡检机器人、手持移动终端、后台管控系统的数据流全部打通，不同终端采集的温度、振动、仪表读数等数据可以统一汇总分析，异常告警会自动推送到对应负责人员的终端上，还能自动生成合规的巡检记录，免去了人工填写表格的环节，从流程底层降低了漏检、错检的概率。这套方案并非停留在论文层面，截至2025年第一季度已经在福清核电的在运机组完成了试点落地，根据项目组内部测试数据，常规巡检的整体耗时降低了27%，异常识别准确率提升到98%以上，平台化的优势已经得到了实际验证。

在平台架构之上，细分场景的智能化落地正在跑出加速度。2024年年底完成投用的苍南核电智能巡检机器人，就是户外变电站场景的典型落地案例。和行业内很多此前投用的机器人不同，苍南核电这次投用的两套系统，首次实现了智能巡检机器人直接接入中广核集团内网，成功打通了机器人与集团现有巡检系统的数据互联互通壁垒——这个看似技术细节的突破，其实解决了行业很久以来的一个痛点：此前不少核电企业引入的巡检机器人，都是独立的封闭系统，机器人采集的数据分析只能在本地完成，无法和集团层面的设备健康管理系统对接，很多数据沉淀下来无法发挥价值。而数据打通之后，苍南核电的运行人员不需要到现场，在主控室就可以实时调取机器人拍摄的设备画面、读取采集到的各类参数，遇到异常情况可以直接远程派单，不仅把原先来回近一小时的路程时间完全省了下来，还解决了极端天气无法巡检的老问题。截至投用后半年的运行数据显示，该变电站的巡检到位率从人工的96%提升到100%，异常发现提前量平均提升了3天，运维人力投入降低了40%。

而在舱室内复杂作业场景，AR可穿戴设备正在重塑一线作业的流程。今年6月刚刚在红沿河核电正式投用的AR智能眼镜系统，并不是外界想象中“简单把规程放到眼镜上”的可穿戴设备，而是一套完整的现场作业解决方案。此前红沿河核电做过统计，一线人员进行复杂仪表维护作业时，平均每小时要因为查阅规程、联系后台技术支持中断操作3到4次，单次作业的总时长里，有超过15%的时间消耗在信息沟通和资料查找上。而这套AR系统投用后，作业人员只需要扫码调出对应作业的指引，眼镜就会通过空间定位把步骤提示叠加在真实设备上，参数比对、合规检查都可以自动完成，如果遇到现场解决不了的问题，还可以一键连线后台专家，后台专家可以直接看到作业人员眼前的画面，远程标注故障位置，相当于把专家“送到”了作业现场。根据红沿河核电公布的测试数据，复杂仪控作业的平均时长缩短了21%，人因失误率下降了超过70%，对于零失误要求的核电作业来说，这个提升幅度直接对应着安全水平的实打实升级。

值得注意的是，目前国内核电站巡检的数字化升级，并没有走向“完全替代人工”的方向，而是走了“人机协同”的路线。无论是红沿河的AR眼镜还是苍南的机器人，定位都是辅助人工降低劳动强度、减少人因风险，而不是完全取代巡检人员。比如红沿河的AR系统，所有的作业最终确认仍然由现场工作人员完成，系统只做提示和校验；苍南的巡检机器人每天完成例行巡检、数据采集，遇到疑似异常还是会通知运维人员到现场复核确认。这种路径选择其实是由核电行业的特性决定的：核电安全无小事，任何技术都需要经过长期的验证，人机协同既可以发挥数字化设备不知疲倦、数据准确、不怕恶劣环境的优势，又可以保留人工在复杂故障判断、应急处理上的经验优势，是现阶段最稳妥也最高效的升级路径。

从行业发展的角度看，当前这一波核电站巡检的数字化升级，其实是核电整体数字化转型的一个缩影。截至2024年底，我国大陆在运核电机组已经达到58台，装机容量超过6000万千瓦，每年仅巡检产生的数据就超过千万条，传统的人工管理模式已经很难承载这么大规模的电站运维需求。而随着新投机组越来越多，数字化巡检的需求还会进一步释放。根据中国核能行业协会的预测，到2030年我国在运核电装机规模将达到1.2亿千瓦左右，对应的智能化运维市场空间将超过百亿元，其中巡检智能化是最成熟也最迫切的落地方向。

从红沿河的AR眼镜到苍南的机器人，再到福清的一体化平台，我们能看到国内核电站巡检的数字化升级，正在从点的突破走向系统的集成，每一步都围绕着安全和效率两个核心目标。对于这个极致追求安全的行业来说，每一个微小的技术改进，最终都会转化为安全运行的底气，而这场人机协同的巡检变革，还只是核电数字化转型的开始，未来随着人工智能、数字孪生技术的进一步融入，核电站巡检还会朝着预测性维护进一步升级，从“发现故障”走向“预判故障”，为核电的安全稳定运行加上更重的一道保险。