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大疆智图(DJI Terra)

别名:DJI Terra

当低空经济从政策蓝图转向产业落地,无人机作为低空域最成熟的移动载体,其价值早已不止于飞得起——更在于飞出来的数据能变成实实在在的生产力。在这条从“天空端”到“地面端”的产业链上,大疆智图(DJI Terra)作为大疆行业

概念定义

大疆智图(DJI Terra)是由大疆创新推出的,承接无人机航飞数据采集、输出落地成果的航测建模分析软件产品,可打通‘航飞采集—建模分析—成果输出’全作业链路。

当低空经济从政策蓝图转向产业落地,无人机作为低空域最成熟的移动载体,其价值早已不止于飞得起——更在于飞出来的数据能变成实实在在的生产力。在这条从“天空端”到“地面端”的产业链上,大疆智图(DJI Terra)作为大疆行业应用体系中承接空中采集、输出落地成果的核心节点,正在悄然改变诸多传统行业的作业逻辑,也成为观察中国低空经济商业化落地的一面镜子。

2010年以来,中国低空开放步伐持续加快,从2010年《关于深化我国低空空域管理改革的意见》破冰,到2023年《低空经济发展行动计划》明确提出要打造万亿级产业集群,再到2025年全国已有超20个省市出台专项支持政策,低空经济的产业链条正在快速成型。无人机航测是最早实现商业化的低空应用场景之一,传统航测依赖有人机,不仅单平方公里成本超过2000元,出图周期往往要以月为单位,对于土地确权、工程测绘、应急救灾这类对时效要求极高的场景来说,显然无法满足需求。而小型消费级无人机普及之后,海量影像数据的拼接、建模又成为新的痛点:早期第三方建模软件不仅授权成本高,对硬件要求苛刻,处理一个平方公里的三维模型往往需要数十小时,还经常出现拼接错位、纹理模糊的问题。正是在这样的行业痛点下,大疆在2019年正式推出大疆智图,依托大疆无人机完整的硬件采集体系,直接打通了“航飞采集—建模分析—成果输出”的全链路,也给整个行业带来了系统性的改变。

截至2025年,大疆智图已经覆盖了测绘、文物保护、应急救援、电网巡检、基建工程等十余个细分领域,全球累计处理建模面积已经超过3000万平方公里,相当于三个中国的陆地国土面积,这样的规模在全球同类产品中尚无对手。和很多第三方软件不同,大疆智图从诞生之初就绑定了大疆的硬件生态,这种软硬一体的优势,在具体场景中体现得尤为明显。广州南沙区的全域低空联网平台项目就是最好的案例。这个由南沙区政府牵头,联合大疆行业应用打造的国内最大的区域级低空公共服务网,整合了区规自局、综合执法局、水务局、住建局、应急局等十余个职能部门的低空作业需求,通过16个大疆机场实现了全区域的自动化航飞覆盖,而所有航飞采集的影像数据,都统一汇入大疆智图云端集群完成建模分析。

根据项目公开数据,截至2025年底,这个项目累计完成超过43450架次飞行任务,产生超过21.59TB高价值数据,大疆机场在线率长期稳定在99%以上,而所有数据的处理都通过大疆智图完成,最终形成的正射影像图、三维模型直接提供给各个部门使用。这个项目最具代表性的创新,就是探索出了“公共平台、共享使用”的商业模式:多个部门共享机场、共享算力,按照服务付费,同一机场在不同时间段服务不同需求,由统一平台完成调度排期。而支撑这种共享模式运转的核心,就是大疆智图的云端处理能力——多个部门的不同任务数据可以分开存储、权限独立,处理完的成果直接在线调取,不需要每个部门都配置自己的建模服务器和专业团队,大大降低了使用门槛。在南沙项目中,传统人工巡查加测绘的违法用地识别模式,不仅效率低,还存在监管盲区,现在通过大疆智图每月更新一次全域正射影像,AI自动对比识别变化,违法用地发现时效从过去的平均15天缩短到48小时以内,成本降低了70%以上。这种模式的验证,为全国其他区域打造低空公共服务网提供了可复制的样本,也让大疆智图从一个工具型软件,变成了区域低空经济网络中的核心数据枢纽。

除了公共服务领域,大疆智图在垂直行业的深度应用,也正在改写传统行业的作业标准,文物保护就是一个极具代表性的方向。2023年,大疆行业应用发起“飞行丈量文明,重建守护记忆”世界遗产三维重建保护计划,号召全球的测绘团队、文物保护工作者用大疆无人机加大疆智图,为世界遗产建立高精度数字档案,截至2025年上半年,已经有超过120处世界遗产完成了高精度三维建模,其中就包括珠穆朗玛峰南坡的昆布冰川。2024年春季,一支联合测绘团队跟随珠峰攀登队,用大疆Mavic 4 Enterprise对昆布冰川区域进行了分区块航飞采集,总共获得超过1.2万张高清影像,随后通过大疆智图完成了12平方公里、分辨率达到0.1米的三维冰川模型重建。昆布冰川是珠峰南坡攀登路线中最危险的路段之一,冰裂缝随时变化,每年都需要重新测绘路线,传统测绘不仅要测绘队员冒着生命危险进入冰区人工打点,而且只能获得离散点的数据,无法掌握冰川整体的变化。这次通过M4E加大疆智图完成的建模,整个过程只花了3天时间,其中数据处理仅用了不到10个小时,最终得到的三维模型不仅清晰呈现了所有冰裂缝的位置和大小,还通过和2019年的历史模型对比,计算出昆布冰川每年平均移动180米的变化数据,为攀登路线的选择提供了核心依据,也为冰川退化研究留下了高精度的基础数据。

同样的保护逻辑也应用在国内诸多文化遗产上,比如山西云冈石窟的部分围岩风化监测,敦煌研究院的窟区地形变化测绘,都是用无人机航飞加大疆智图完成建模,每年定期复测,通过模型对比就能精准掌握毫米级的形变,成本只有传统人工监测的1/10,覆盖范围却扩大了10倍以上。看得见即保护得好,这种全新的文物保护模式,正在被越来越多的文保机构接受,而大疆智图也成了文保领域应用最广的三维重建工具。

在应急救援领域,大疆智图的价值更是被无限放大,应急救援对时效的要求极高,灾后一小时内的灾区三维建模,对指挥部署来说就是生死攸关的信息。2024年8月,广东潮汕地区发生特大暴雨洪涝灾害,揭阳、汕头部分村镇被洪水淹没,广东省应急管理厅调派的大疆应急救援队伍抵达后,2架M300 RTK无人机只用了1个小时就完成了15平方公里灾区的航飞采集,随后通过地面站的大疆智图实时处理,2个小时就输出了带洪水淹没范围标注的高精度正射影像图和三维模型,指挥中心根据模型快速识别了受困村庄和道路中断位置,调度救援力量精准投放,大大缩短了救援时间。而在近年的多次地震、森林火灾救援中,“无人机航飞+大疆智图建模”已经成了国内应急救援队伍的标准作业流程,原来需要数天才能完成的灾区建模,现在缩短到数小时,甚至可以边飞边出成果,这种效率提升,在应急场景中直接关系到生命安全。

为什么大疆智图能在短短几年内快速占领市场,甚至改变行业规则?核心其实是三个方面的优势:第一是软硬一体的适配性,大疆智图对大疆所有行业无人机、航测无人机都做了原生优化,飞手航飞的时候就能按照软件要求设置重叠度,数据导入后不需要复杂的参数调整就能直接输出合格成果,对于中小测绘团队来说,学习成本大大降低,原来需要一个专业测绘工程师花一周学习建模软件,现在一个普通飞手三天就能上手;第二是成本优势,目前大疆智图的个人永久授权不到两万元,年服务费更是只有数千元,对于很多第三方建模软件来说,单套授权往往超过十万元,对于中小团队来说,这个门槛直接降到了原来的五分之一以下,还支持云端算力按需购买,不需要自己购置十几万的专业图形工作站,进一步降低了启动成本;第三是功能场景的持续拓展,从最初的二维正射影像、三维建模,到现在的实景三维建模、点云分类、CAD输出、形变监测、巡检航线规划,大疆智图已经从一个单纯的后处理软件,变成了覆盖航测全流程的生产力平台。2025年6月,大疆发布旗舰级运载无人机DJI FlyCart 100,进一步完善了大疆行业应用的空中载体矩阵,而大疆智图也同步更新了针对运输航线的三维地形建模功能,可以为运载无人机生成高精度的地形规避航线,这也意味着大疆智图开始从测绘建模向更多低空应用场景延伸。

当然,我们也要看到,大疆智图的发展,也是中国低空经济产业链发展的一个缩影。目前整个低空经济还处于发展的早期,数据处理环节仍然存在不少待解决的问题:比如超大场景的实时建模,上百平方公里的区域建模,即使是大疆智图也需要数个小时的处理时间,对于一些应急场景来说还有提升空间;另外,不同领域的成果标准不一样,测绘领域要求符合国家测绘精度标准,文保领域要求更高的纹理分辨率,基建领域需要和BIM软件对接,这些都需要软件持续做定制化的适配。从行业整体来看,随着越来越多的无人机投入运行,低空数据的产量正在呈现指数级增长,据行业报告预测,到2030年,仅国内无人机航测产生的数据量就会超过每年100PB,对数据处理的算力、存储都提出了更高的要求,而大疆智图也在往云端化、平台化的方向转型,现在已经推出了企业级云端集群解决方案,可以支持几十台服务器并行处理任务,像南沙项目那样的大规模数据处理,就是依托云端集群完成的。

面向未来,大疆智图的下一个增长点在哪里?首先是实景三维中国建设,2022年自然资源部启动实景三维中国建设,要求到2025年完成全国地级以上城市的实景三维模型建设,到2030年实现全覆盖,这个市场规模超过千亿元,而大疆智图是目前中小测绘团队参与这个项目最主流的工具,大量的城域、乡村测绘任务都在依赖大疆智图完成数据处理,这个需求会在未来五到十年持续释放。其次是自动化低空作业的普及,随着大疆机场这类无人值守起降设备的普及,越来越多的无人机可以实现全自动化航飞,而数据处理也需要全自动化,大疆智图现在已经可以实现数据导入、建模、成果输出的全流程自动化,不需要人工干预,未来会和大疆机场、调度平台打通,形成“自动起降—自动航飞—自动建模—自动出成果”的全闭环,这种全自动化的模式会催生更多的日常监测需求,比如水库堤坝的形变监测、公路铁路的沿线巡检、城市违建的日常监测,这些高频次的需求会成为新的增长极。2026年大疆即将举办机载AI行业应用创新挑战大赛,就是要邀请行业开发者基于大疆的硬件和大疆智图的数据能力,开发更多垂直场景的应用,进一步打开市场空间。

另外,随着低空运输的发展,高精度三维地形数据是运载无人机安全飞行的基础,大疆智图的高精度建模能力,可以快速为低空空域生成最新的三维地形数据,更新频率比传统的基础测绘数据快得多,成本也低得多,这会成为低空运输网络建设的重要基础支撑。就像大疆在发布DJI FlyCart 100时所说,要“以创新技术突破场景边界,让无人机运输在更多领域创造价值,为低空经济发展注入新动能”,而大疆智图其实就是这些价值落地的核心依托——没有精准的三维数据,无人机就不可能在复杂地形下实现安全自动飞行。

从2019年推出到现在,六年时间里大疆智图从一个后处理工具,变成了支撑千行百业的低空数据处理平台,它的发展路径,其实就是中国无人机产业从卖硬件到卖解决方案,再到搭建产业平台的一个缩影。低空经济的核心,终究是“数据+服务”,飞机飞起来只是第一步,把飞出来的数据变成能用的成果,产生实际的价值,才能让低空经济真正运转起来。大疆智图今天在南沙、在昆布冰川、在潮汕灾区验证的模式,其实就是低空经济百业生长的一个样本:空中作业图稳致远,低空基建,百业生长,当数据处理的门槛越来越低,效率越来越高,才会有更多的行业愿意用低空技术改造自己,万亿低空经济的棋盘,才会真正活起来。

编辑人:工维安信·适航官

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最后更新:2026-09-05

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