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核心技术#高光谱#成像#无人机

无人机高光谱成像

别名:高光谱无人机

无人机搭载的高光谱成像遥感技术

概念定义

无人机高光谱成像是搭载于无人机平台,可获取数十到数百个连续窄波段地物光谱信息的高光谱成像遥感技术,是开展中小尺度精细化遥感调查的核心工具。

当低空经济成为我国新质生产力布局中的核心赛道之一,无人机高光谱成像技术正从实验室的技术验证走向产业落地的风口,其在生态监测、地质勘查、农业估产、灾害应急等领域的独特价值正在快速释放,行业标准落地、技术突破与应用场景拓展的三重驱动,正在将这一细分领域推向快速增长的新周期。

从行业背景来看,我国低空经济的政策开闸为无人机高光谱成像打开了增长空间。2023年年底《低空经济发展指导意见》印发后,全国多个省份密集出台落地细则,截至2025年第一季度,全国已有超过20个省份将“低空+遥感”列为低空经济重点发展方向,而高光谱成像作为无人机遥感的“能力升级项”,其市场需求随着传统遥感业务的提质升级持续放量。不同于普通可见光成像只能记录红、绿、蓝三个波段的信息,仅能覆盖太阳光波段的1/5左右,高光谱成像可以获得几十到数百个连续窄波段的地物光谱信息,能够识别出普通成像无法分辨的地物特征——这一特性让无人机高光谱成像填补了卫星遥感空间分辨率不足、有人航空遥感成本高昂的市场空白,成为中小尺度精细化遥感调查的核心工具。

2024年以来,我国无人机高光谱成像领域进展不断,产业链从技术研发到标准规范正在逐步成型。最为关键的标志性事件,是我国首个低空高光谱遥感数据获取行业标准正式获批发布,该标准将于2025年12月1日正式施行。长期以来,低空无人机高光谱遥感领域缺乏统一的数据获取规范,不同企业的设备参数、作业流程、数据成果格式差异较大,导致跨领域数据共享难、成果可信度不足,严重限制了行业规模化发展。此次发布的《低空无人机高光谱遥感数据获取规范》,从飞行平台要求、传感器参数、作业流程、数据预处理方法等多个环节作出统一规定,将有力促进高光谱技术与低空无人机平台的深度融合,为跨行业应用扫清了标准障碍。行业内普遍认为,标准的出台意味着行业从分散化的技术探索进入规范化的规模化发展阶段,接下来会有更多市场主体愿意入场布局,需求释放的速度会明显加快。

技术研发端的突破也在持续降低行业应用门槛。2025年3月,江苏南通长三角智能感知研究院对外公布了其在无人机高光谱成像领域的核心技术突破,该院院长、首席科学家刘银年在接受采访时表示,核心技术突破后市场需求爆发式增长,几乎每周都有来自全国各地的合作洽谈邀约。该院依托在光谱成像领域的多年积累,突破了轻量化高光谱传感器与无人机平台的适配难题,将此前数公斤重的机载高光谱设备压缩到了适合多旋翼、固定翼轻小型无人机搭载的重量,同时解决了低空飞行中振动、气流扰动带来的成像畸变问题,大幅提升了数据精度,而成本则降到了此前同类设备的三分之一左右。这一突破让原本只有专业地质勘查队伍能承担的高光谱调查,开始向中小生态农业企业、地方监测机构开放,原本门槛较高的技术开始下沉到更多应用场景。

应用落地层面,国内已经出现了多个可复制的成熟案例。江苏省地质局在2024年启动了该局首个无人机高光谱遥感调查技术体系建设项目,这是该省抢抓低空经济机遇、前瞻布局“低空+生态监测”能力的核心项目,不仅涉及硬件平台建设、技术体系构建,还同步完成了专业人才队伍的培养。为了锤炼实战能力,项目组先后在南京绿水湾湿地开展生态监测演练、在南通掘苴垦区开展土地利用模拟演练、在通州湾开展近岸生态正式调查,通过多轮野外实训,最终9名技术人员全部取得中国民用航空局颁发的CAAC民用无人机驾驶航空器操控员执照,建成了江苏省内第一支具备合规作业能力的专业无人机高光谱生态监测队伍。在通州湾近岸滩涂生态调查中,这支队伍仅用5天就完成了原本需要传统人工调查耗时3个月才能完成的12平方公里互花米草入侵监测,不仅精准识别出互花米草的分布范围与生长阶段,还通过光谱特征分析出了不同区域入侵程度,为后续生态修复提供了毫米级精度的基础数据,作业成本比传统人工+卫星遥感的模式降低了62%,效率提升了18倍,这一结果让业内看到了无人机高光谱在中小尺度生态监测领域的压倒性优势。

除了生态监测,无人机高光谱在农业、地质灾害隐患排查、文物考古等领域也已经跑出了落地加速度。在黑龙江北大荒集团2024年的大豆产量估产项目中,极飞科技与国内高光谱设备厂商长光禹辰合作,采用10架搭载高光谱成像设备的M300无人机,仅用12天就完成了120万亩大豆种植区的长势监测和产量预估,估产精度达到96%,比传统的采样估产方法提前了20天给出结果,帮助集团提前做好了收储、运输和销售安排,仅物流调度一项就节省了超过800万元成本。在四川泸定地震灾后地质灾害隐患排查中,成都当地企业纵横无人机搭载成都西科光电的高光谱设备,对震区18平方公里区域开展了隐患排查,通过不同岩层的光谱特征,成功识别出12处此前卫星遥感无法发现的浅层滑坡隐患,为灾后安置点选址提供了关键依据。这些案例都证明,无人机高光谱成像的应用价值已经经过实战检验,其独特优势正在撬动越来越多的传统业务领域升级。

从当前发展态势来看,无人机高光谱成像行业接下来会呈现三个明确的发展趋势。第一是技术融合会进一步深化,多源遥感、人工智能、无人机多机多模态协同正在成为行业研发热点。未来的无人机高光谱作业不会再是单一设备单一传感器作业,而是高光谱、多光谱、可见光、 LiDAR 多传感器协同,多机编队同时作业,配合AI算法完成数据自动解译,这会进一步降低数据处理门槛,提升作业效率,让原本需要专业团队几周才能完成的成果输出,缩短到几个小时就能交付可用结果。南通长三角智能感知研究院目前已经在开展多机协同高光谱成像的技术预研,预计2026年就能推出可商业化的解决方案。

第二是应用场景会持续下沉,从原来的政府项目、大型国企项目逐步向中小B端甚至C端渗透。随着标准落地和技术进步,设备成本和作业成本会持续下降,原来只有省级地质局、大型农垦集团能用得起的无人机高光谱服务,未来县级农业技术推广站、中小生态修复企业、甚至家庭农场都可以按亩购买服务。比如在农业领域,种植大户可以通过无人机高光谱快速识别出田间作物的病虫害、水肥盈缺,进而开展精准施肥打药,降低农业生产成本,提升产出效率,这一市场空间目前测算至少在每年百亿元级。

第三是产业生态会逐步成型,标准出台后,上游的传感器制造、中游的无人机平台与数据服务、下游的行业应用会逐步分工细化,不会再出现此前一家企业通吃全产业链的情况,会出现更多专注于细分环节的专精特新企业。比如长三角地区目前已经形成了从传感器研发制造、无人机平台适配到数据解译服务的产业集群,南通正在依托长三角智能感知研究院的技术优势,打造国内首个无人机高光谱产业园区,目前已经吸引了十余家上下游企业意向入驻。

当然,行业当前还存在一些需要突破的瓶颈,比如数据解译算法的精度还不够高,高光谱数据库的积累还不足,专业飞手和数据解译人才还存在较大缺口,但这些问题都会随着行业规模扩大逐步解决。正如业内专家所说,无人机高光谱成像依托测绘地理信息技术的独特优势,正在为低空经济的蓬勃发展注入源源不断的新动能,随着标准落地和技术突破,未来三到五年将是行业爆发式增长的黄金期,预计到2028年,国内无人机高光谱成像服务市场规模将突破150亿元,复合增长率超过50%,成为低空经济领域名副其实的增长引擎。(全文3872字)

编辑人:工维安信·适航官

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最后更新:2026-09-05

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