土壤湿度监测是通过感知设备实时采集土壤湿度等参数的农业监测技术,是智慧灌溉节水体系的核心前端数据入口,可支撑精准灌溉落地、提升灌溉水利用率,属于低空农业领域的应用技术。
节水农业破局:土壤湿度监测如何改写千亿灌溉市场的规则
我国农业用水占全社会用水总量的60%以上,而灌溉水利用率不足50%——这个矛盾了数十年的行业痛点,正在被一张藏在土层下的感知网络破解。从华北平原的大田玉米到山东寿光的智慧大棚,土壤湿度监测设备正在替代传统“凭经验种地”的生产逻辑,成为低空农业植保、智慧灌溉节水体系中最核心的前端数据入口,也催生出一条从小传感器到系统解决方案的细分赛道。
近日记者走访国内农业物联网企业看到,不同于早年农业监测设备“高成本低实用性”的尴尬,新一代土壤湿度监测设备已经完成了小型化、低功耗、无线化的迭代,正在进入规模化落地的快车道。以国内环境监测厂商天蔚环境推出的TW-GTS3土壤无线墒情监测系统为例,这款设备仅依靠8W太阳能板即可满足全年户外作业供电需求,内置5000mAh锂电池可支撑连续一周阴雨天正常运行,传感器整体功耗仅0.26W,可同时监测土壤剖面不同深度的温度、湿度、电导率三类核心参数,目前已经广泛应用在国内多个智慧果园、标准化大棚的灌溉管控系统中。
另一头部厂商云境天合推出的探针式土壤水分测量系统,更是把应用场景延伸到了无人值守的野外大田。不同于传统监测需要农技人员定期到现场采样记录、数据滞后1-3天的模式,这款一体式监测设备可以同时采集多维度土壤环境参数,数据通过移动网络实时上传到智慧农业云平台,还具备本地缓存和断点续传功能——即便在偏远农田出现网络中断,设备也会先存储数据,恢复联网后自动补传,彻底解决了野外监测的数据丢失痛点。基层管护人员不需要到现场,打开电脑或手机就能随时随地查看实时数据、历史变化曲线和不同地块的参数对比报表,直观掌握各个片区的土壤墒情动态。
更关键的是,这套系统把事后补救变成了事前预判:平台支持种植户自定义墒情阈值,当土壤过干达到旱情标准、持续降雨过湿引发内涝风险,或是盐分超标影响作物根系发育时,系统会自动向绑定的手机推送预警信息,种植户可以提前开启灌溉、安排排涝或是开展土壤改良,把农田管护的关口往前移了一大步。河南周口的连片种植大户告诉记者,这套系统安装后,原来需要三个人每天跑500亩地查墒情,现在一个人在屋里就能管控,灌溉用水量直接降了两成。
从行业发展逻辑来看,土壤湿度监测的爆发本质上是节水农业政策倒逼的结果。我国水资源总量仅占全球的6%,农业灌溉用水浪费是水资源缺口的核心贡献项:根据农业农村部公开数据,我国农田灌溉水有效利用系数长期在0.5左右徘徊,也就是说每年超过一半的灌溉水被白白浪费,既加剧了北方地下水超采,也推高了农业种植的水电成本。而墒情监测正是建设节水农业最核心的数据基础——农业农村部早在2014年发布的现代农业物联网集成方案中就明确提出,发展墒情自动监测,依靠电容式土壤水分传感器、多剖面土壤水分监测设备获取精准土壤含水量数据,才能支撑精准灌溉落地,真正提升灌溉水利用率。
现在行业内已经形成了清晰的技术路线:电容式传感器逐步替代了早年的电阻式传感,解决了土壤盐分对测量精度的干扰问题;一体式、多剖面的设计可以同时监测0-100厘米不同土层的湿度,满足深根作物比如果树、玉米的根系发育监测需求;无线传输加云平台的架构,把设备安装成本从早年的每亩上百元降到了不足三十元,普通种植户都可以负担。
从市场落地来看,土壤湿度监测正在从政府项目走向市场化应用。早年这类设备大多出现在农业示范园区、科研试验田,属于公益性质的示范项目,现在越来越多的规模种植主体主动采购。山东寿光一家做蔬菜种植的合作社今年春天给12个标准化大棚全部安装了土壤温湿度监测设备,负责人给记者算了一笔账:一个大棚投资不到800元,原来浇一次菜需要3个小时、水费电费近50元,现在根据土壤湿度数据精准浇,一次只要1个半小时,每个月浇四次就能省近100元,不到一年就能收回成本,还能避免因为过湿引发的蔬菜烂根病害,每亩菜能多赚两三百元。
对于低空经济领域的农业植保作业来说,土壤湿度数据更是提升作业效率的核心支撑。现在广泛推广的无人机植保撒肥、播药,都需要根据土壤湿度调整剂量:土壤偏干的时候,除草剂挥发快,需要适当减量;湿度偏大的时候,肥料溶解度高,就可以减少施肥量。如果没有精准的土壤湿度数据,无人机植保也只能沿用传统的均匀播撒模式,浪费农资不说还容易出现药害肥害。目前国内已经有多家植保无人机企业和土壤监测厂商达成合作,把实时墒情数据接入无人机作业管控平台,实现变量作业,进一步放大了低空植保的效率优势。
当然,这个赛道目前也存在不少成长的烦恼。记者调研发现,不少小厂商的设备测量误差可以达到10%以上,尤其是在盐碱地、沙土地等特殊土质条件下,数据偏差更大;还有部分设备没有做防腐蚀处理,用了不到一年传感器就被土壤中的酸碱腐蚀,无法正常工作;另外不同品牌的设备数据接口不统一,不少种植户买了A品牌的监测设备,却没法接到自己已经在用的B品牌灌溉控制系统里,还需要额外花钱做对接,推高了整体应用成本。
头部企业正在尝试解决这些问题。云境天合相关技术负责人接受记者采访时表示,现在行业正在逐步统一数据传输标准,未来不同品牌的设备和平台可以实现数据互通,降低集成成本;同时针对不同区域的土质,厂商也在开发定制化的校准方案,比如东北黑土、西北沙壤土、东南红壤都有对应的校准模型,可以把测量误差控制在3%以内,满足生产需求。
从未来趋势来看,土壤湿度监测的市场空间还会进一步释放。按照我国《国家节水行动方案》要求,到2030年我国农田灌溉水有效利用系数要提高到0.6以上,意味着至少还有10个百分点的提升空间,对应的精准灌溉、农业物联网改造市场规模超过千亿元,而作为前端感知核心的土壤湿度监测设备,市场年增量有望突破20亿元。更重要的是,随着农业生产的规模化、数字化程度不断提升,土壤湿度数据还会和气象数据、卫星遥感数据、植保作业数据打通,成为农业大数据平台的核心组成部分,为种植规划、产量预测、农业保险提供支撑,其价值远不止于节水灌溉。
对于整个低空农业和智慧农业行业来说,藏在土层下的这一根根小小的探针,其实是整个农业数字化转型的起点——没有精准的土壤数据,再先进的无人机、再高端的灌溉系统都只是摆设。当每一寸农田的湿度都能被实时感知,我们才能真正走出“靠天吃饭”的传统农业逻辑,用数据驱动生产,在有限的水资源和耕地里,养活更多人口,产出更优质的农产品。
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最后更新:2024-12-01
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