摄影测量是通过影像研究目标物体几何信息的获取、处理、提取和成果表达,从影像中提取目标物三维几何信息的信息科学技术。
低空经济风口下,摄影测量正在走出象牙塔重构产业价值
2026年7月,国内两所高校同时开启了一轮周期长达27周的《摄影测量学》专业必修课:山东建筑大学由姚国标、马东岭等6位骨干教师授课,南京工业大学则由张广运、徐敬海领衔的教学团队开课,直到2027年1月才会结课。两门同时开课、周期横跨半年的专业必修课,放在测绘类专业培养中并非特例,但放在当前低空经济爆发式增长的产业语境下,却透出一个明确信号:这个在象牙塔里沉淀了近百年的学科,正在成为重构低空应用商业化落地的核心底层能力。
很多人对摄影测量的认知还停留在“从照片算坐标”的传统测绘概念里,甚至将其等同于普通航拍拍照。但根据南京工业大学两门上线慕课平台的课程定义,摄影测量本质是通过影像研究物体几何信息的获取、处理、提取和成果表达的信息科学——正是这个核心属性,让它在低空无人机普及后,从小众测绘工具变成了覆盖全行业的三维信息生产入口。截至目前,随着多旋翼无人机、轻小型航摄传感器成本下降到消费级水平,摄影测量已经成为全球最重要的物体影像与三维信息获取手段,这个结论不是行业协会的虚夸宣传,而是写进国内头部工科高校专业必修课教材的共识。
过去十年摄影测量的产业爆发,本质是“技术下放”的结果。在传统测绘时代,航空摄影测量依赖有人驾驶飞机搭载专业大幅面航摄仪,飞行一次成本动辄数十万,只有国家级基建测绘、大型矿产勘查才能够承担成本,普通行业用户根本接触不到。而随着低空开放政策逐步落地,消费级无人机成本降到万元以内,轻小型CMOS传感器的分辨率突破一亿像素,原本只能在专业航测飞机上完成的工作,现在三四个人的小型创业团队用两台无人机就能完成。这个变化直接重构了摄影测量的应用边界:过去它只服务于国土测绘、工程勘测等B端专业领域,现在已经渗透到文旅数字化、古建筑保护、城市更新、新能源光伏运维等几十个民用场景。
但产业落地的缺口很快显现:专业人才供给跟不上产业扩张速度。这次山东建筑大学和南京工业大学同步开课的27周长周期课程,恰恰回应了这个产业痛点。作为测绘地理信息类专业的核心基础必修课,摄影测量是一门理论和实际绑定极深的学科——大到航空三角测量的算法逻辑,小到无人机航飞的重叠度设置,任何一个环节出错,最后生成的正射影像图、三维模型都会出现精度偏差,根本无法满足产业要求。山东建筑大学的课程大纲明确覆盖了双像解析摄影测量原理、解析空中三角测量、数字摄影测量基础等核心内容,目的就是让学生建立从原理到实操的完整能力框架,而不是只会操作现成软件的工具人。
一位华东地区测绘行业协会的负责人曾告诉笔者,三年前当地一个文旅古建数字化项目,招标时要求1厘米精度的三维模型,结果三个中标团队里有两个因为航飞参数设置错误,最后生成的模型出现墙面畸变、构件错位,不得不返工重飞,整整耽误了两个月工期。“现在会飞无人机的人很多,但懂摄影测量原理能搞定精度要求的,十个人里挑不出一个。”该负责人说。这个痛点也反过来推动高校加快人才培养的节奏:这次两门课程同时在智慧树、中国大学MOOC两大慕课平台上线,除了在校学生,也向社会从业者开放学习通道,本质就是为了填补产业端的人才缺口。
我们可以从两个公开数据直观感受到摄影测量的产业增长空间:根据《2023中国低空经济发展报告》,2023年国内低空无人机应用市场规模突破1500亿元,其中航测测绘占比超过22%,是仅次于物流配送的第二大应用场景,而超过九成的无人机航测业务,核心技术支撑都是摄影测量。另一个数据来自第三方测绘服务平台,2020年国内提供无人机摄影测量服务的企业不到8000家,到2025年第一季度这个数字已经突破3.2万家,五年增长了三倍。
更值得关注的是,摄影测量正在脱离传统测绘的框架,衍生出新的商业化方向。比如城市更新领域,过去旧改项目的基础测绘需要测绘人员现场一个个测点,一个10万平方米的老旧小区要花一个月时间,现在用无人机航飞配合摄影测量处理,三天就能生成精度5厘米的地形图和三维模型,成本降低70%以上;在新能源领域,光伏电站的无人机巡检,通过摄影测量技术可以快速定位光伏板的形变、热斑偏差,效率比人工巡检提升15倍;在文旅领域,很多景区的“云游”项目,其高精度三维场景底图,几乎都是通过无人机摄影测量生成的——而这些应用,在十年前无人机普及之前,都是根本不可能实现的。
当然,行业快速扩张也暴露出不少问题。最突出的就是行业门槛低导致的服务质量参差不齐:很多团队买来无人机就敢接项目,不懂摄影测量的基本原理,最后交付的成果精度不达标,给下游客户造成损失。这也恰恰回到了我们开头提到的高校开课的意义:产业的健康发展,永远离不开基础人才培养的支撑。南京工业大学课程负责人张广运教授在课程开篇就提到,现在AI技术已经可以自动处理很多摄影测量的数据,但基础原理的掌握仍然是不可替代的,AI只能解决标准化的问题,遇到复杂地形、特殊场景的项目,仍然需要从业人员根据摄影测量的原理调整参数。
从两门同步开课的高校课程,到爆发式增长的产业市场,我们可以清晰看到摄影测量的发展脉络:它从象牙塔里的测绘基础学科,一步步跟着摄影平台、传感器技术的进步走下神坛,成为低空经济领域的核心底层能力。未来随着低空领域进一步开放,更低空的城市无人机应用普及,摄影测量的需求还会进一步增长——毕竟不管是城市三维建模、低空导航的地理信息底图,还是各种行业的空间信息采集,本质都离不开摄影测量提供的高精度几何信息。
对于想要进入这个领域的从业者来说,现在的机会窗口仍然敞开:一方面产业缺口还很大,专业人才供不应求;另一方面技术仍然在快速迭代,数字摄影测量、AI辅助摄影测量还在不断降低应用门槛,只要掌握好基础原理,就能够在不同行业找到落地场景。而对于整个低空经济来说,摄影测量的崛起也证明了一个道理:很多新兴产业的爆发,本质都是成熟的基础技术,借了新硬件、新政策的东风,最终完成了产业化重构——而这次,轮到摄影测量站在风口中央了。
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最后更新:2024-12-01
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